एक SQL कन्वर्टर कुछ ही सेकंड में उत्तर दे सकता है। लेकिन इसका हमेशा यह अर्थ नहीं होता कि माइग्रेशन तेज़ी से आगे बढ़ रहा है।
वास्तविक प्रश्न यह है कि आउटपुट दिखाई देने के बाद क्या होता है।
क्या डेवलपर रूपांतरित क्वेरी को समझ सकता है? क्या यह मूल व्यवहार को बनाए रखती है? क्या डेटाबेस-विशिष्ट अंतर स्पष्ट दिखाई देते हैं? क्या टीम पहले बड़े हिस्सों को हाथ से दोबारा लिखे बिना इसका परीक्षण कर सकती है?
यहीं पहली कोशिश में गुणवत्ता महत्वपूर्ण होती है।
तेज़ आउटपुट और तेज़ प्रगति अलग-अलग बातें हैं
मान लीजिए कि एक टीम किसी रिपोर्टिंग क्वेरी को SQL Server से PostgreSQL में ले जा रही है। कन्वर्टर TOP को LIMIT में बदल देता है और कुछ फ़ंक्शन बदल देता है। परिणाम सही दिखाई देता है, लेकिन तारीख की गणनाएँ अलग तरह से व्यवहार करती हैं और NULL मान कुल योगों में से एक को बदल देता है।
रूपांतरण में पाँच सेकंड लगे। व्यवहार में अंतर ढूँढ़ने में कई घंटे लग सकते हैं।
पहली कोशिश की बेहतर गुणवत्ता केवल सही दिखाई देने वाला SQL तैयार करने से आगे जाती है। यह डेवलपर को ऐसा परिणाम देती है जिसका निरीक्षण करना आसान होता है और उन क्षेत्रों को उजागर करती है जहाँ लक्ष्य डेटाबेस अलग तरह से व्यवहार कर सकता है।
इससे पूरे कार्यप्रवाह में समय कम होता है:
• मैन्युअल सिंटैक्स सफाई कम
• टाले जा सकने वाले परीक्षण विफलता के कम मामले
• छोटी डिबगिंग प्रक्रियाएँ
• अधिक स्पष्ट कोड समीक्षाएँ
• परिनियोजन के दौरान कम अप्रत्याशित समस्याएँ
माइग्रेशन का समय वास्तव में कहाँ खर्च होता है
SQL माइग्रेशन में आमतौर पर केवल रूपांतरण ही शामिल नहीं होता। एक व्यावहारिक कार्यप्रवाह इस प्रकार होता है:
स्रोत क्वेरी को समझना
उसे लक्ष्य डायलेक्ट में बदलना
आउटपुट और डायग्नोस्टिक्स की समीक्षा करना
प्रतिनिधि डेटा के साथ उसका परीक्षण करना
स्रोत और लक्ष्य परिणामों की तुलना करना
अलग तरह से व्यवहार करने वाली किसी भी चीज़ को सुधारना
कमज़ोर आउटपुट लगभग हर चरण में अतिरिक्त काम जोड़ता है। बेहतर आउटपुट टीम को एक बेहतर शुरुआती आधार देता है।
पहली कोशिश में उपयोगी परिणाम को क्या प्रदान करना चाहिए
एक उपयोगी रूपांतरण पढ़ने योग्य होना चाहिए। डेवलपर्स को अनावश्यक फ़ॉर्मैटिंग या असंबंधित बदलावों को सुलझाए बिना यह देखना चाहिए कि क्या बदला है।
उसकी समीक्षा करना भी आसान होना चाहिए। यदि किसी फ़ंक्शन, डेटा प्रकार या ऑपरेशन का कोई सटीक समकक्ष नहीं है, तो परिणाम को उस अनिश्चितता को छिपाने के बजाय स्पष्ट करना चाहिए।
अंततः, यह दोहराने योग्य होना चाहिए। उसी स्रोत SQL को उसी रूपांतरण पथ से चलाने पर एक सुसंगत परिणाम मिलना चाहिए, जिस पर टीम चर्चा, परीक्षण और सुधार कर सके।
रूपांतरण की गुणवत्ता कैसे मापें
रूपांतरण का मूल्यांकन केवल इस आधार पर न करें कि लक्ष्य डेटाबेस सिंटैक्स स्वीकार करता है या नहीं। इनकी भी जाँच करें:
• पंक्तियों की संख्या
• गणना किए गए कुल योग
• NULL का प्रबंधन
• तारीख और समय के परिणाम
• सॉर्टिंग और कोलेशन का व्यवहार
• संख्यात्मक परिशुद्धता
• डुप्लिकेट रिकॉर्ड
• त्रुटि प्रबंधन
सफलतापूर्वक चलने वाला SQL भी गलत उत्तर दे सकता है।
गति की बेहतर परिभाषा
सबसे तेज़ रूपांतरण वह नहीं है जो सबसे पहले टेक्स्ट तैयार करे। वह है जो टीम को कम से कम अनावश्यक दोबारा काम के साथ परीक्षण किया हुआ, उपयोग योग्य लक्ष्य SQL प्राप्त करने में सहायता करे।
Sqlinfy को डायलेक्ट-जागरूक रूपांतरण और डायग्नोस्टिक्स के साथ उस पहली कोशिश में सहायता देने के लिए बनाया गया है। आउटपुट को अभी भी समीक्षा और परीक्षण की आवश्यकता होती है, लेकिन टीम एक खाली एडिटर के बजाय संरचित परिणाम से शुरुआत करती है।
