SQL को एक डेटाबेस से दूसरे डेटाबेस में ले जाने के लिए खाली एडिटर से शुरुआत करना आवश्यक नहीं होना चाहिए।
कठिनाई यह है कि PostgreSQL, SQL Server, MySQL, MariaDB, Oracle, Snowflake, Databricks और SQLite एक सामान्य भाषा साझा करते हैं, लेकिन कई विवरणों को अलग-अलग तरीके से लागू करते हैं।
फ़ंक्शन बदलते हैं। डेटा प्रकार अलग होते हैं। दिनांक की गणना अलग-अलग नियमों का पालन करती है। आइडेंटिफ़ायर अलग-अलग कोटिंग शैलियों का उपयोग करते हैं। प्रक्रियात्मक SQL को पुनर्गठित करने की आवश्यकता हो सकती है।
Sqlinfy इसी केंद्रित समस्या के लिए बनाया गया है।
एक स्पष्ट कन्वर्ज़न पथ
हर कन्वर्ज़न दो स्पष्ट विकल्पों से शुरू होता है:
स्रोत डाइलेक्ट
लक्ष्य डाइलेक्ट
यह महत्वपूर्ण है क्योंकि SQL माइग्रेशन सामान्य टेक्स्ट री-राइटिंग नहीं है। SQL Server से PostgreSQL कन्वर्ज़न का पथ MySQL से Snowflake कन्वर्ज़न से अलग होता है।
पथ को स्पष्ट बनाने से अस्पष्टता कम होती है और डेवलपर्स को दोहराने योग्य शुरुआती बिंदु मिलता है।
मानवीय समीक्षा के लिए पठनीय आउटपुट
कन्वर्ट किया गया SQL आसानी से जाँचा जा सकने योग्य होना चाहिए।
डेवलपर्स को यह समझना होता है कि क्या बदला, परिणाम की स्रोत से तुलना करनी होती है और कोड समीक्षा के दौरान अनिश्चित क्षेत्रों पर चर्चा करनी होती है। पठनीय आउटपुट क्वेरी को मैन्युअल रूप से फिर से बनाने की तुलना में यह काम तेज़ बनाता है।
डायग्नोस्टिक्स अनिश्चितता को स्पष्ट रखते हैं
हर डेटाबेस सुविधा का सटीक समकक्ष नहीं होता।
किसी विक्रेता-विशिष्ट फ़ंक्शन, असामान्य डेटा प्रकार, निहित कन्वर्ज़न या प्रक्रियात्मक स्टेटमेंट पर विशेष ध्यान देने की आवश्यकता हो सकती है। डायग्नोस्टिक्स इन क्षेत्रों की पहचान करने में मदद करते हैं, ताकि डेवलपर परीक्षण या डिप्लॉयमेंट से पहले उनकी समीक्षा कर सके।
डायग्नोस्टिक विफलता नहीं है। यह एक उपयोगी संकेत है कि कन्वर्ज़न के लिए मानवीय निर्णय आवश्यक है।
सिंगल और बैच वर्कफ़्लो
छोटे कार्य अक्सर कन्वर्टर में एक क्वेरी पेस्ट करने से शुरू होते हैं।
बड़े माइग्रेशन में SQL फ़ाइलों वाले फ़ोल्डर, दोहराए जाने वाले कन्वर्ज़न पथ और समीक्षा की प्रतीक्षा कर रही कई स्क्रिप्ट शामिल हो सकती हैं। बैच प्रोसेसिंग इस काम को कतार में ले जाने में मदद करती है और साथ ही कन्वर्ट किया गया आउटपुट समीक्षा के लिए उपलब्ध रखती है।
हर प्लान पर वही इंजन
Sqlinfy अधिक कीमत वाले प्लान के लिए अलग कन्वर्ज़न इंजन आरक्षित नहीं करता।
पेड प्लान व्यावहारिक क्षमता बढ़ाते हैं:
• बड़ी स्क्रिप्ट
• अधिक दैनिक कन्वर्ज़न
• बैच प्रोसेसिंग
• प्राथमिकता सहायता
फ़्री प्लान आपके अपने SQL के साथ कन्वर्ज़न वर्कफ़्लो को परखने का वास्तविक तरीका है।
कन्वर्ज़न पहला चरण है, अंतिम अनुमोदन नहीं
किसी भी स्वचालित कन्वर्टर को परीक्षण का स्थान नहीं लेना चाहिए।
कन्वर्ज़न के बाद, प्रतिनिधि डेटा का उपयोग करके स्रोत और लक्ष्य के परिणामों की तुलना करें। पंक्ति संख्या, गणना किए गए योग, NULL मान, दिनांक, क्रमबद्धता, सटीकता और डेटाबेस-विशिष्ट व्यवहार की जाँच करें।
अनुशंसित वर्कफ़्लो है:
समझें
कन्वर्ट करें
समीक्षा करें
परीक्षण करें
डिप्लॉय करें
Sqlinfy जानबूझकर केंद्रित है। इसका कार्य दोहराए जाने वाले SQL री-राइटिंग को कम करना और डेवलपर्स को माइग्रेशन के अगले चरण के लिए एक संरचित, समीक्षा योग्य परिणाम देना है।