SQL रूपांतरण शब्दों की सूची बदलने से नहीं, बल्कि संरचना से शुरू होना चाहिए।
ऐसी क्वेरी पर विचार करें जो ग्राहकों और ऑर्डरों को जोड़ती है, एक तारीख सीमा पर फ़िल्टर करती है, राजस्व की गणना करती है, परिणामों को क्षेत्र के अनुसार समूहित करती है और सबसे अधिक कुल वाली दस प्रविष्टियाँ लौटाती है।
केवल एक फ़ंक्शन का नाम बदलना पर्याप्त नहीं है। परिवर्तित क्वेरी को यह बनाए रखना चाहिए कि ये सभी भाग एक साथ कैसे काम करते हैं।
स्रोत और लक्ष्य डायलेक्ट से शुरू करें
एक ही SQL construct का अनुवाद इस बात के आधार पर अलग तरीके से करना पड़ सकता है कि वह कहाँ से शुरू हो रहा है और कहाँ चलाया जाएगा।
उदाहरण के लिए, पंक्तियों की सीमा निर्धारित करने के लिए TOP, LIMIT, FETCH या किसी अन्य रूप का उपयोग किया जा सकता है। तारीख का अंकगणित, स्ट्रिंग संयोजन, पहचानकर्ता उद्धरण और डेटा प्रकार भी अलग-अलग होते हैं।
एक संरचित रूपांतरण प्रक्रिया बदलाव लागू करने से पहले स्रोत और लक्ष्य डायलेक्ट को स्पष्ट बनाती है।
स्टेटमेंट की संरचना समझें
एक SQL स्टेटमेंट में संबंध होते हैं:
• चयनित एक्सप्रेशन
• स्रोत तालिकाएँ
• जॉइन
• फ़िल्टर
• समूह
• सॉर्टिंग
• सीमाएँ
• नेस्टेड क्वेरी
स्टेटमेंट को एक संरचना के रूप में देखना जुड़े हुए बदलावों को सुसंगत रखने में मदद करता है। रूपांतरण किसी फ़ंक्शन को अपडेट करते समय उसकी स्थिति, आर्ग्युमेंट, उपनाम और आसपास के एक्सप्रेशन को सुरक्षित रख सकता है।
डायलेक्ट नियमों को सुसंगत रूप से लागू करें
जब माइग्रेशन में कई स्क्रिप्ट हों, तो दोहराने योग्य प्रक्रिया महत्वपूर्ण होती है।
एक ही स्रोत construct को पूरे प्रोजेक्ट में उसी रूपांतरण नियम का पालन करना चाहिए। सुसंगत नियम समीक्षा को आसान बनाते हैं और इस संभावना को कम करते हैं कि समान क्वेरी को असंबंधित तरीके से फिर से लिखा जाए।
व्यवहार-संवेदनशील क्षेत्रों को दृश्यमान रखें
कुछ अंतर केवल सिंटैक्स के माध्यम से सुरक्षित रूप से हल नहीं किए जा सकते।
उदाहरणों में शामिल हैं:
• NULL हैंडलिंग
• निहित प्रकार रूपांतरण
• संख्यात्मक सटीकता
• टाइम-ज़ोन व्यवहार
• कोलेशन और केस संवेदनशीलता
• Procedural SQL
• Dynamic SQL
इन क्षेत्रों को समीक्षा के लिए सामने लाना चाहिए। दो डेटाबेस के व्यवहार को चुपचाप समान मान लेने की तुलना में चेतावनी अधिक उपयोगी होती है।
आशय को सुरक्षित रखने के लिए परीक्षण आवश्यक है
संरचित रूपांतरण एक बेहतर प्रारंभिक चरण तैयार करता है, लेकिन केवल परीक्षण ही यह पुष्टि कर सकता है कि लक्ष्य क्वेरी आवश्यक व्यवहार को सुरक्षित रखती है।
प्रतिनिधि डेटा का उपयोग करें और इनकी तुलना करें:
• पंक्तियों की संख्या
• कुल और औसत
• सीमा वाली तारीखें
• NULL मान
• डुप्लिकेट रिकॉर्ड
• सॉर्ट क्रम
• त्रुटि स्थितियाँ
रूपांतरण का लक्ष्य केवल ऐसा SQL तैयार करना नहीं है जो चल सके। लक्ष्य डेवलपर्स को ऐसा target SQL प्राप्त करने में मदद करना है जो इच्छित रूप से व्यवहार करे।
Sqlinfy स्पष्ट डायलेक्ट चयन, संरचित रूपांतरण, पठनीय आउटपुट और डायग्नोस्टिक्स के साथ इस प्रक्रिया का समर्थन करता है। मानव समीक्षा और परीक्षण अंतिम प्राधिकरण बने रहते हैं।